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2015-2020年中国0.1°分辨率XCO2数据集

发布时间:2026-03-26 15:22:17资源ID:2037066628150493186资源类型:收费|基础会员

本数据集提供了 2015 年至 2020 年中国地区每日 0.1 °空间分辨率的 XCO ₂数据。数据基于深度学习时空融合模型( DSTM )生成,该模型有效整合了卫星遥感观测与模式模拟等多源信息,实现了高时空覆盖的 XCO ₂浓度估算。数据格式为 TIFF 格式 ,可直接用于区域碳源汇分析、碳排放监测及气候变化研究,为中国碳循环评估提供了高精度、长时序的基础数据支撑 数据来源 本数据集整合自 OCO - 2 卫星观测数据、 CarbonTracker 模型模拟数据,以及大气传输、碳排放与碳汇相关辅助数据。 数据内容 本数据集时间范围为 2015 年至 2020 年,空间覆盖中国全境,空间分辨率为 0.1 °(约 10 千米),时间分辨率为每日。数据以 TIFF 格式存储,每个像元值代表该日该区域的 XCO ₂浓度 , 数据采用 WGS _19 84 地理坐标系 。 用户可通过 ArcGIS 、 QGIS 等主流地理信息系统软件直接读取,进行空间分布制图、时间序列趋势分析及区域对比研究。

2015-2020年中国0.1°分辨率XCO2数据集

摘要概览

本数据集提供了 2015 年至 2020 年中国地区每日 0.1 °空间分辨率的 XCO ₂数据。数据基于深度学习时空融合模型( DSTM )生成,该模型有效整合了卫星遥感观测与模式模拟等多源信息,实现了高时空覆盖的 XCO ₂浓度估算。数据格式为 TIFF 格式 ,可直接用于区域碳源汇分析、碳排放监测及气候变化研究,为中国碳循环评估提供了高精度、长时序的基础数据支撑

数据来源

本数据集整合自 OCO - 2 卫星观测数据、 CarbonTracker 模型模拟数据,以及大气传输、碳排放与碳汇相关辅助数据。

数据内容

本数据集时间范围为 2015 年至 2020 年,空间覆盖中国全境,空间分辨率为 0.1 °(约 10 千米),时间分辨率为每日。数据以 TIFF 格式存储,每个像元值代表该日该区域的 XCO ₂浓度 , 数据采用 WGS _19 84 地理坐标系 。

用户可通过 ArcGIS 、 QGIS 等主流地理信息系统软件直接读取,进行空间分布制图、时间序列趋势分析及区域对比研究。