地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 2020 年至 2025 年全球范围内空间分辨率为 90 米的人类居住分布栅格数据,能够清晰反映全球人类聚居地的空间格局与变化趋势。数据基于欧洲共同研究中心发起的全球人类居住区项目,融合多源卫星影像与先进分类技术,系统呈现建成区的分布范围与密集程度。 该数据集可广泛应用于城市规划、可持续发展评估、灾害应急管理以及气候变化影响分析等领域,为研究人员与政策制定者提供可靠的基础数据支撑。数据以栅格格式存储,便于在 GIS 平台中直接加载与使用。 数据来源 本数据集的核心数据源包括欧洲哨兵卫星影像、法国 SPOT 卫星影像以及美国 Landsat4 - 8 系列卫星影像。 数据内容 数据集包含 2020 年至 2025 年全球人类居住分布的年度栅格文件,所有文件均以 GeoTIFF 格式存储。数据空间分辨率为 90 米, 时间跨度为 5 年, 覆盖全球陆地范围,重点反映建成区的空间分布特征。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。该数据支持从全球到区域尺度的城市化进程监测、人居环境影响评估及多时相变化分析,为理解人类活动与自然环境的交互关系提供了高质量的数据基础。

本数据集提供了 2020 年至 2025 年全球范围内空间分辨率为 90 米的人类居住分布栅格数据,能够清晰反映全球人类聚居地的空间格局与变化趋势。数据基于欧洲共同研究中心发起的全球人类居住区项目,融合多源卫星影像与先进分类技术,系统呈现建成区的分布范围与密集程度。
该数据集可广泛应用于城市规划、可持续发展评估、灾害应急管理以及气候变化影响分析等领域,为研究人员与政策制定者提供可靠的基础数据支撑。数据以栅格格式存储,便于在 GIS 平台中直接加载与使用。
数据来源
本数据集的核心数据源包括欧洲哨兵卫星影像、法国 SPOT 卫星影像以及美国 Landsat4 - 8 系列卫星影像。
数据内容
数据集包含 2020 年至 2025 年全球人类居住分布的年度栅格文件,所有文件均以 GeoTIFF 格式存储。数据空间分辨率为 90 米, 时间跨度为 5 年, 覆盖全球陆地范围,重点反映建成区的空间分布特征。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。该数据支持从全球到区域尺度的城市化进程监测、人居环境影响评估及多时相变化分析,为理解人类活动与自然环境的交互关系提供了高质量的数据基础。