地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 2019 年中国 36 个主要城市的空地分布矢量数据,空间分辨率达 0.3 米,能够精准识别城市内部的闲置与未利用空地。 该数据集可为城市更新、土地资源管理、环境整治及城市可持续发展研究提供高质量的基础数据支撑。数据以矢量格式存储,便于在 GIS 软件中直接使用。 数据来源 本数据集的核心数据源为覆盖中国 36 个主要城市的高分辨率遥感影像。 数据内容 数据集包含 2019 年中国 36 个主要城市的空地分布矢量文件( Shapefile 格式)。数据采用 WGS_1984 坐标系,覆盖城市包括直辖市、省会城市及重点地级市。 每个城市的压缩包中包含两部分数据,一个是该城市空地的分布数据,另一个是该城市的边界。 每个矢量要素记录了空地的空间位置与几何形态,支持从单地块到城市尺度的空地分布格局分析,为城市精细化管理与存量空间挖潜提供了可靠的数据基础。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。 图 1 城市空地局部细节图

本数据集提供了 2019 年中国 36 个主要城市的空地分布矢量数据,空间分辨率达 0.3 米,能够精准识别城市内部的闲置与未利用空地。
该数据集可为城市更新、土地资源管理、环境整治及城市可持续发展研究提供高质量的基础数据支撑。数据以矢量格式存储,便于在 GIS 软件中直接使用。
数据来源
本数据集的核心数据源为覆盖中国 36 个主要城市的高分辨率遥感影像。
数据内容
数据集包含 2019 年中国 36 个主要城市的空地分布矢量文件( Shapefile 格式)。数据采用 WGS_1984 坐标系,覆盖城市包括直辖市、省会城市及重点地级市。 每个城市的压缩包中包含两部分数据,一个是该城市空地的分布数据,另一个是该城市的边界。 每个矢量要素记录了空地的空间位置与几何形态,支持从单地块到城市尺度的空地分布格局分析,为城市精细化管理与存量空间挖潜提供了可靠的数据基础。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。
图 1 城市空地局部细节图