地球资源数据云——数据资源详情

2017 年全球疾病负担研究 协变量 1980-2017

发布时间:2026-03-25 13:58:16资源ID:2036684060779511809资源类型:免费

由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2017 年全球疾病负担研究 (GBD 2017) 估计了 195 个国家和地区以及部分国家的次国家一级的疾病、伤害和风险因素负担。协变量是与 GBD 疾病和状况呈正相关或负相关的自变量,用于为 GBD 研究的所有组成部分和阶段的模型中的估计过程提供信息。使用的协变量类型包括社会经济、人口、卫生系统获取、气候和食品消费。该数据集包含 GBD 2017 研究中使用的 1980 - 2017 年 334 个协变量的数据。 元数据 提供方: 健康指标与评估研究所 (IHME) 覆盖范围: 全球的 覆盖时间范围: 01/1980 - 12/2017 系列或系统: 全球疾病负担 (GBD) 数据类型: 估计 概括: 由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2017 年全球疾病负担研究 (GBD 2017) 估计了 195 个国家和地区以及部分国家的次国家一级的疾病、伤害和风险因素负担。协变量是与 GBD 疾病和状况呈正相关或负相关的自变量,用于为 GBD 研究的所有组成部分和阶段的模型中的估计过程提供信息。使用的协变量类型包括社会经济、人口、卫生系统获取、气候和食品消费。该数据集包含 GBD 2017 研究中使用的 1980 - 2017 年 334 个协变量的数据。 关键词: 堕胎 , 农业 , 饮酒 , 贫血 , 动物伤害 , 产前护理 , 人体测量学 , 主动脉瘤 , 哮喘 , 心房颤动和扑动 , 背痛 , 床 , 膀胱癌 , 血糖 , 血压 , 体重指数 , 乳腺癌 , 慢性阻塞性肺病 , 热量摄入 , 心肌病 , 心血管和循环系统疾病, 子宫颈癌, 恰加斯病, 儿童人体测量, 胆固醇, 染色体异常, 慢性呼吸道疾病, 肝硬化, 结肠癌和直肠癌, 先天性心脏异常, 接触有毒动植物, 避孕药具, 烹饪燃料, 子宫体癌, DTP疫苗, 登革热, 糖尿病,腹泻 , 膳食纤维 , 膳食钠 , 膳食糖 , 意外溺水 , 包虫病 , 教育 , 脑炎 , 心内膜炎 , 环境 , 环境危害 , 二手烟 , 癫痫 , 跌倒 , 生育能力 , 叶酸 , 叶酸补充剂 , 异物 , 水果 , GDP , 胆囊和胆道癌症 , 痛风, HIV 和艾滋病 , 医疗保健获取 , 血红蛋白 , 出血性中风 , 乙型肝炎 , 乙型肝炎疫苗 , 丙型肝炎 , 肝炎疫苗 , Hib 疫苗 , 凶杀 , 家庭空气污染 , 免疫接种 , 婴儿死亡率 , 缺血性心脏病 , 喉癌 , 豆类 , 利什曼病 , 白血病 , 活产 ,肝癌、牲畜、下呼吸道感染、疟疾、营养不良、麻疹疫苗、肉类、黑色素瘤、脑膜炎、间皮瘤、牛奶、采矿、死亡率、口腔癌、坚果、肥胖、食道癌、阿片类药物使用障碍、有组织暴力、骨关节炎、中耳炎、卵巢癌, 胰腺癌, 胰腺炎, 颗粒物, 周围血管疾病, 咽癌, 体力活动, 分娩地点, 肺炎球菌疫苗, 无意中毒, 人口, 人口密度, 患病率, 前列腺癌, 降雨量, 宗教, 风湿性心脏病, 道路交通伤害, 轮状病毒疫苗, 卫生设施,血吸虫病、自伤、性暴力、熟练助产士、胃癌、中风、意外窒息、梅毒、破伤风类毒素疫苗、甲状腺癌、烟草、吸烟、交通、肺结核、枪械事故、意外伤害、单相抑郁症、未加工的红肉、上呼吸道感染 , 城市环境空气污染 , 蔬菜 , 暴力 , 视力丧失 , 维生素 A 缺乏 , 维生素 A 补充剂 , 供水 , 锌 相关出版物与可视化: 1950 - 2017 年 195 个国家和地区按年龄和性别划分的人口和生育率:对 2017 年全球疾病负担的系统分析 1950 - 2017 年全球、区域和国家按年龄性别划分的死亡率和预期寿命:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 195 个国家和地区 282 种死因的全球、区域和国家按年龄性别划分的死亡率地区,1980 - 2017:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 195 个国家和地区的 354 种疾病和伤害的全球、区域和国家发病率、患病率和残疾寿命,1990 - 2017:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 359 种疾病和伤害以及健康生活的全球、区域和国家残疾调整生命年 (DALY) 195 个国家和地区的预期(HALE),1990 - 2017 年:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 对 1990 - 2017 年 84 种行为、环境和职业以及代谢风险或风险群进行的全球、区域和国家比较风险评估:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 衡量 1990 年至 2017 年的进展并预测实现目标195 个国家和地区 2030 年健康相关可持续发展目标:2017 年全球疾病负担研究的系统分析

2017 年全球疾病负担研究 协变量 1980-2017

摘要概览

由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2017 年全球疾病负担研究 (GBD 2017) 估计了 195 个国家和地区以及部分国家的次国家一级的疾病、伤害和风险因素负担。协变量是与 GBD 疾病和状况呈正相关或负相关的自变量,用于为 GBD 研究的所有组成部分和阶段的模型中的估计过程提供信息。使用的协变量类型包括社会经济、人口、卫生系统获取、气候和食品消费。该数据集包含 GBD 2017 研究中使用的 1980 - 2017 年 334 个协变量的数据。

元数据

提供方: 健康指标与评估研究所 (IHME)

覆盖范围: 全球的

覆盖时间范围: 01/1980 - 12/2017

系列或系统: 全球疾病负担 (GBD)

数据类型: 估计

概括: 由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2017 年全球疾病负担研究 (GBD 2017) 估计了 195 个国家和地区以及部分国家的次国家一级的疾病、伤害和风险因素负担。协变量是与 GBD 疾病和状况呈正相关或负相关的自变量,用于为 GBD 研究的所有组成部分和阶段的模型中的估计过程提供信息。使用的协变量类型包括社会经济、人口、卫生系统获取、气候和食品消费。该数据集包含 GBD 2017 研究中使用的 1980 - 2017 年 334 个协变量的数据。

关键词: 堕胎 , 农业 , 饮酒 , 贫血 , 动物伤害 , 产前护理 , 人体测量学 , 主动脉瘤 , 哮喘 , 心房颤动和扑动 , 背痛 , 床 , 膀胱癌 , 血糖 , 血压 , 体重指数 , 乳腺癌 , 慢性阻塞性肺病 , 热量摄入 , 心肌病 , 心血管和循环系统疾病, 子宫颈癌, 恰加斯病, 儿童人体测量, 胆固醇, 染色体异常, 慢性呼吸道疾病, 肝硬化, 结肠癌和直肠癌, 先天性心脏异常, 接触有毒动植物, 避孕药具, 烹饪燃料, 子宫体癌, DTP疫苗, 登革热, 糖尿病,腹泻 , 膳食纤维 , 膳食钠 , 膳食糖 , 意外溺水 , 包虫病 , 教育 , 脑炎 , 心内膜炎 , 环境 , 环境危害 , 二手烟 , 癫痫 , 跌倒 , 生育能力 , 叶酸 , 叶酸补充剂 , 异物 , 水果 , GDP , 胆囊和胆道癌症 , 痛风, HIV 和艾滋病 , 医疗保健获取 , 血红蛋白 , 出血性中风 , 乙型肝炎 , 乙型肝炎疫苗 , 丙型肝炎 , 肝炎疫苗 , Hib 疫苗 , 凶杀 , 家庭空气污染 , 免疫接种 , 婴儿死亡率 , 缺血性心脏病 , 喉癌 , 豆类 , 利什曼病 , 白血病 , 活产 ,肝癌、牲畜、下呼吸道感染、疟疾、营养不良、麻疹疫苗、肉类、黑色素瘤、脑膜炎、间皮瘤、牛奶、采矿、死亡率、口腔癌、坚果、肥胖、食道癌、阿片类药物使用障碍、有组织暴力、骨关节炎、中耳炎、卵巢癌, 胰腺癌, 胰腺炎, 颗粒物, 周围血管疾病, 咽癌, 体力活动, 分娩地点, 肺炎球菌疫苗, 无意中毒, 人口, 人口密度, 患病率, 前列腺癌, 降雨量, 宗教, 风湿性心脏病, 道路交通伤害, 轮状病毒疫苗, 卫生设施,血吸虫病、自伤、性暴力、熟练助产士、胃癌、中风、意外窒息、梅毒、破伤风类毒素疫苗、甲状腺癌、烟草、吸烟、交通、肺结核、枪械事故、意外伤害、单相抑郁症、未加工的红肉、上呼吸道感染 , 城市环境空气污染 , 蔬菜 , 暴力 , 视力丧失 , 维生素 A 缺乏 , 维生素 A 补充剂 , 供水 , 锌

相关出版物与可视化: 1950 - 2017 年 195 个国家和地区按年龄和性别划分的人口和生育率:对 2017 年全球疾病负担的系统分析 1950 - 2017 年全球、区域和国家按年龄性别划分的死亡率和预期寿命:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 195 个国家和地区 282 种死因的全球、区域和国家按年龄性别划分的死亡率地区,1980 - 2017:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 195 个国家和地区的 354 种疾病和伤害的全球、区域和国家发病率、患病率和残疾寿命,1990 - 2017:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 359 种疾病和伤害以及健康生活的全球、区域和国家残疾调整生命年 (DALY) 195 个国家和地区的预期(HALE),1990 - 2017 年:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 对 1990 - 2017 年 84 种行为、环境和职业以及代谢风险或风险群进行的全球、区域和国家比较风险评估:对 2017 年全球疾病负担研究的系统分析 衡量 1990 年至 2017 年的进展并预测实现目标195 个国家和地区 2030 年健康相关可持续发展目标:2017 年全球疾病负担研究的系统分析