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由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 估计了 204 个国家和地区以及选定的次国家地点的疾病、伤害和风险因素负担。该数据集包含生命表,其中包含 1950 - 2019 年按地点、单个日历年、年龄组和性别划分的预期寿命和死亡概率的估计值。生命表包含产生的估计值,包括自然灾害、战争等造成的死亡,以及没有这些类型的死亡产生的估计值。涵盖的地点包括 GBD 地点和特殊区域,例如世界银行收入水平。用于生成这些表格的数据来自人口动态登记 (VR) 系统、样本登记系统、住户调查、人口普查、疾病监测和人口监测系统 (DSS)。如需其他 GBD 结果和资源,请访问 GBD 2019 数据资源页面。 元数据 提供方: 健康指标与评估研究所 (IHME) 覆盖范围: 全球的 覆盖时间范围: 1950 年 1 月 - 2019 年 12 月 系列或系统: 全球疾病负担 (GBD) 数据类型: 估计 概括: 由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 估计了 204 个国家和地区以及选定的次国家地点的疾病、伤害和风险因素负担。该数据集包含生命表,其中包含 1950 - 2019 年按地点、单个日历年、年龄组和性别划分的预期寿命和死亡概率的估计值。生命表包含产生的估计值,包括自然灾害、战争等造成的死亡,以及没有这些类型的死亡产生的估计值。涵盖的地点包括 GBD 地点和特殊区域,例如世界银行收入水平。用于生成这些表格的数据来自人口动态登记 (VR) 系统、样本登记系统、住户调查、人口普查、疾病监测和人口监测系统 (DSS)。如需其他 GBD 结果和资源,请访问 GBD 2019 数据资源页面。 关键词: 预期寿命 相关出版物与可视化: 1950 - 2019 年 204 个国家和地区的全球年龄性别生育率、死亡率、健康预期寿命 (HALE) 和人口估计:2019 年全球疾病负担研究的全面人口分析新闻稿:《柳叶刀》:最新的全球疾病估计揭示了慢性病上升和公共卫生失败的完美风暴,加剧了 COVID - 19 大流行死亡率可视化

由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 估计了 204 个国家和地区以及选定的次国家地点的疾病、伤害和风险因素负担。该数据集包含生命表,其中包含 1950 - 2019 年按地点、单个日历年、年龄组和性别划分的预期寿命和死亡概率的估计值。生命表包含产生的估计值,包括自然灾害、战争等造成的死亡,以及没有这些类型的死亡产生的估计值。涵盖的地点包括 GBD 地点和特殊区域,例如世界银行收入水平。用于生成这些表格的数据来自人口动态登记 (VR) 系统、样本登记系统、住户调查、人口普查、疾病监测和人口监测系统 (DSS)。如需其他 GBD 结果和资源,请访问 GBD 2019 数据资源页面。
元数据
提供方: 健康指标与评估研究所 (IHME)
覆盖范围: 全球的
覆盖时间范围: 1950 年 1 月 - 2019 年 12 月
系列或系统: 全球疾病负担 (GBD)
数据类型: 估计
概括: 由健康指标与评估研究所 (IHME) 协调的 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 估计了 204 个国家和地区以及选定的次国家地点的疾病、伤害和风险因素负担。该数据集包含生命表,其中包含 1950 - 2019 年按地点、单个日历年、年龄组和性别划分的预期寿命和死亡概率的估计值。生命表包含产生的估计值,包括自然灾害、战争等造成的死亡,以及没有这些类型的死亡产生的估计值。涵盖的地点包括 GBD 地点和特殊区域,例如世界银行收入水平。用于生成这些表格的数据来自人口动态登记 (VR) 系统、样本登记系统、住户调查、人口普查、疾病监测和人口监测系统 (DSS)。如需其他 GBD 结果和资源,请访问 GBD 2019 数据资源页面。
关键词: 预期寿命
相关出版物与可视化: 1950 - 2019 年 204 个国家和地区的全球年龄性别生育率、死亡率、健康预期寿命 (HALE) 和人口估计:2019 年全球疾病负担研究的全面人口分析新闻稿:《柳叶刀》:最新的全球疾病估计揭示了慢性病上升和公共卫生失败的完美风暴,加剧了 COVID - 19 大流行死亡率可视化