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本数据集提供了 2020 年中国范围内空间分辨率为 2 米的耕地分布矢量数据,能够精细到田块级别,清晰呈现耕地的位置、边界和形状。 该数据 基于 2020 年的高分辨率卫星影像,通过图像质量评估、智能分割和多源数据融合等步骤,生成了这套高精度耕地数据。 该数据可为中国农业结构分析、粮食安全评估、地块级作物估产和土地利用规划等领域提供可靠的基础数据支撑。数据以矢量格式存储,便于用户在 GIS 软件中直接使用。 数据来源 本数据集的核心数据源为 2020 年覆盖中国全境的 Mapbox 和 Google Earth 高分辨率卫星影像。 数据内容 数据集包含 2020 年全国范围的耕地分布矢量文件( Shapefile 格式)。数据按省份进行 上传 ,文件命名遵循 “ 地级市 _ 区县 .shp” 的格式,用户可直接使用 ArcGIS 、 QGIS 等 GIS 软件进行读取、分析与可视化。 图 1 安徽省局部耕地细节图

本数据集提供了 2020 年中国范围内空间分辨率为 2 米的耕地分布矢量数据,能够精细到田块级别,清晰呈现耕地的位置、边界和形状。 该数据 基于 2020 年的高分辨率卫星影像,通过图像质量评估、智能分割和多源数据融合等步骤,生成了这套高精度耕地数据。
该数据可为中国农业结构分析、粮食安全评估、地块级作物估产和土地利用规划等领域提供可靠的基础数据支撑。数据以矢量格式存储,便于用户在 GIS 软件中直接使用。
数据来源
本数据集的核心数据源为 2020 年覆盖中国全境的 Mapbox 和 Google Earth 高分辨率卫星影像。
数据内容
数据集包含 2020 年全国范围的耕地分布矢量文件( Shapefile 格式)。数据按省份进行 上传 ,文件命名遵循 “ 地级市 _ 区县 .shp” 的格式,用户可直接使用 ArcGIS 、 QGIS 等 GIS 软件进行读取、分析与可视化。
图 1 安徽省局部耕地细节图