地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 1986 — 2015 年全球范围内 30 米分辨率的城镇用地扩张占用水体时空数据,用于反映近 30 年来全球城市扩张对水体的直接占用情况。数据基于高分辨率遥感影像和全球地表水数据集,通过分析城镇用地变化与水体分布的时空叠加关系,提取了城镇用地扩张过程中占用的季节性水体和永久性水体信息。 该数据集以矢量格式存储,数据量约 1.69GB , 坐标为 Krasovsky_1940_Albers , 覆盖全球范围,可服务于水资源保护、生态监测、城市规划及可持续发展等研究领域,为全面认识人类活动对水生态环境的影响提供基础数据支撑。 数据来源 本数据集的数据来源于全球地表水数据集和全球年度城市动态数据 。 数据内容 数据集包含 1986 — 2015 年全球城镇用地扩张占用水体的空间分布信息,以矢量格式存储,采用 Krasovsky_1940_Albers 投影。 数据属性字段中 Class 表示 占用水体类型 , 其中 “ 0 ” 代表季节性水体, “ 1 ” 代表永久性水体。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化。

本数据集提供了 1986 — 2015 年全球范围内 30 米分辨率的城镇用地扩张占用水体时空数据,用于反映近 30 年来全球城市扩张对水体的直接占用情况。数据基于高分辨率遥感影像和全球地表水数据集,通过分析城镇用地变化与水体分布的时空叠加关系,提取了城镇用地扩张过程中占用的季节性水体和永久性水体信息。
该数据集以矢量格式存储,数据量约 1.69GB , 坐标为 Krasovsky_1940_Albers , 覆盖全球范围,可服务于水资源保护、生态监测、城市规划及可持续发展等研究领域,为全面认识人类活动对水生态环境的影响提供基础数据支撑。
数据来源
本数据集的数据来源于全球地表水数据集和全球年度城市动态数据 。
数据内容
数据集包含 1986 — 2015 年全球城镇用地扩张占用水体的空间分布信息,以矢量格式存储,采用 Krasovsky_1940_Albers 投影。 数据属性字段中 Class 表示 占用水体类型 , 其中 “ 0 ” 代表季节性水体, “ 1 ” 代表永久性水体。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化。