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诗歌数据集（NLP）
该数据集《Poems Dataset (NLP)》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向安全检测。 题目说明：Poems of different forms and topics 任务类型：文本监督学习。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：未检测到标准 CSV，可优先查看目录中的索引或说明文件。 This dataset is comprised of two folders, both containing subfolders of poems. These poems are categorized by the form (e.g. haiku, sonnet, etc.) or topic (love, nature, joy, peace, etc.).
摘要概览
该数据集《Poems Dataset (NLP)》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向安全检测。 题目说明：Poems of different forms and topics
任务类型：文本监督学习。
建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件：未检测到标准 CSV，可优先查看目录中的索引或说明文件。
This dataset is comprised of two folders, both containing subfolders of poems. These poems are categorized by the form (e.g. haiku, sonnet, etc.) or topic (love, nature, joy, peace, etc.).