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该数据集《Coronavirus tweets NLP - Text Classification》主要用于多分类任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Corona Virus Tagged Data 任务类型:文本多分类。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:Corona_NLP_test.csv, Corona_NLP_train.csv。 Perform Text Classification on the data. The tweets have been pulled from Twitter and manual tagging has been done then. The names and usernames have been given codes to avoid any privacy concerns. Columns: 1) Location 2) Tweet At 3) Original Tweet

该数据集《Coronavirus tweets NLP - Text Classification》主要用于多分类任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Corona Virus Tagged Data
任务类型:文本多分类。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:Corona_NLP_test.csv, Corona_NLP_train.csv。
Perform Text Classification on the data. The tweets have been pulled from Twitter and manual tagging has been done then. The names and usernames have been given codes to avoid any privacy concerns.
Columns:
1) Location
2) Tweet At
3) Original Tweet
该数据集《Coronavirus tweets NLP - Text Classification》主要用于多分类任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。
数据格式为 CSV。
主要字段或指标包括1) Location 2) Tweet At 3) Original Tweet。
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