地球资源数据云——数据资源详情
该数据集《TeoMeWhy Education Platform》主要用于监督学习任务,数据形态以表格为主。 题目说明:Dados reais da plataforma de cursos abertos do Téo Me Why 任务类型:表格监督学习。 建议流程:先做缺失值/异常值处理与特征编码,再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:cursos.csv, cursos_episodios.csv, cursos_episodios_completos.csv 等 8 个文件。 Dados reais a partir das atividades de usuários em nossa plataforma de cursos. Neste dataset você entrará dados como o catálogo de todos os cursos e episódios, bem como a evolução dos alunos. Além disso, o aluno pode preencher suas habilidades e o nível respectivo. Você pode cruzar esses dados com o dataset do nosso sistema de pontos por meio da tabela usuarios_tmw.

该数据集《TeoMeWhy Education Platform》主要用于监督学习任务,数据形态以表格为主。 题目说明:Dados reais da plataforma de cursos abertos do Téo Me Why
任务类型:表格监督学习。
建议流程:先做缺失值/异常值处理与特征编码,再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:cursos.csv, cursos_episodios.csv, cursos_episodios_completos.csv 等 8 个文件。
Dados reais a partir das atividades de usuários em nossa plataforma de cursos.
Neste dataset você entrará dados como o catálogo de todos os cursos e episódios, bem como a evolução dos alunos. Além disso, o aluno pode preencher suas habilidades e o nível respectivo.
Você pode cruzar esses dados com o dataset do nosso sistema de pontos por meio da tabela usuarios_tmw.