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使用 Python 进行 COVID-19 数据可视化

发布时间：2026-03-17 14:29:58资源ID：2033788506323980289资源类型：免费

该数据集《COVID - 19 Data Visualization Using Python》主要用于监督学习任务，数据形态以表格为主。 题目说明：+Data From 01/20 - 04/22 任务类型：表格监督学习。 建议流程：先做缺失值/异常值处理与特征编码，再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：countries - aggregated.csv。 Data visualization using Python (Pandas, Plotly). Data was used to visualization of the infection rate and the death rate from 01/20 to 04/22. The data was made available on Github: https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid - 19/master/data/countries - aggregated.csv

使用 Python 进行 COVID-19 数据可视化

摘要概览

该数据集《COVID - 19 Data Visualization Using Python》主要用于监督学习任务，数据形态以表格为主。 题目说明：+Data From 01/20 - 04/22

任务类型：表格监督学习。

建议流程：先做缺失值/异常值处理与特征编码，再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。

评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。

可用文件：countries - aggregated.csv。

Data visualization using Python (Pandas, Plotly).

Data was used to visualization of the infection rate and the death rate from 01/20 to 04/22.

The data was made available on Github: https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid - 19/master/data/countries - aggregated.csv