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2022年中国林区风力发电机分布数据集

本数据集提供了截至 2022 年中国森林地区陆上风力发电机组的空间分布信息。数据基于高分辨率吉林一号光学卫星影像，采用 YOLOv10 深度学习目标检测框架，识别出 63,055 台风力发电机组的精确坐标，该数据集显示，其中 16,173 台风机位于森林区域，主要分布在落叶阔叶林（ 44.17% ）和常绿阔叶林（ 31.82% ）中。 该数据集为评估风电发展对森林生态的影响、优化风电布局以及制定相关保护政策提供了关键的地理空间信息。 数据来源 本数据集主要基于中国高分辨率光学遥感卫星 “吉林一号”获取的卫星影像。 数据内容 该数据集主要以 shp 的格式存储，包含截至 2022 年中国大陆范围内识别出的 63,055 台风力发电机组的点位信息，其中主要包含所在省份、森林类型等信息。 用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化。