地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 2019 — 2021 年中国 13 个主要苹果种植省份的 30 米空间分辨率苹果园分布图,覆盖陕西、甘肃、山东、山西、辽宁、河北、河南、新疆、云南、四川、内蒙古、宁夏和江苏,占全国苹果园总面积的 96% 以上。 数据集基于 Landsat - 8 和 Sentinel 遥感影像,融合地理信息、遥感产品、气象数据及苹果物候特征,采用多源数据整合方法生成,与实地样本和农业统计数据的验证表明具有较高精度。该数据集可系统展示我国苹果园的空间分布格局和年度变化,为果树资源调查、农业规划、生态评估及相关模型研究提供基础数据支持。 数据来源 本数据集主要来源于 2019 — 2021 年 Landsat - 8 和 Sentinel - 2 卫星遥感数据 。 数据内容 数据集以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 30 米,像素值 1 表示苹果园, 0 表示非苹果园。文件命名规则为“省份 _ 年份 .tif ” , 每个文件对应某省某年的苹果园分布栅格数据。用户可使用 GIS 软件对数据进行读取、查询、可视化和空间分析。

本数据集提供了 2019 — 2021 年中国 13 个主要苹果种植省份的 30 米空间分辨率苹果园分布图,覆盖陕西、甘肃、山东、山西、辽宁、河北、河南、新疆、云南、四川、内蒙古、宁夏和江苏,占全国苹果园总面积的 96% 以上。
数据集基于 Landsat - 8 和 Sentinel 遥感影像,融合地理信息、遥感产品、气象数据及苹果物候特征,采用多源数据整合方法生成,与实地样本和农业统计数据的验证表明具有较高精度。该数据集可系统展示我国苹果园的空间分布格局和年度变化,为果树资源调查、农业规划、生态评估及相关模型研究提供基础数据支持。
数据来源
本数据集主要来源于 2019 — 2021 年 Landsat - 8 和 Sentinel - 2 卫星遥感数据 。
数据内容
数据集以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 30 米,像素值 1 表示苹果园, 0 表示非苹果园。文件命名规则为“省份 _ 年份 .tif ” , 每个文件对应某省某年的苹果园分布栅格数据。用户可使用 GIS 软件对数据进行读取、查询、可视化和空间分析。