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2k+ ChatGPT4 问题
该数据集《2k+ ChatGPT4 Questions》主要用于监督学习任务，数据形态以图像为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明： Are you asking the right questions ? 任务类型：图像监督学习。 建议流程：先检查类别分布与脏样本，再用迁移学习（如 ResNet/EfficientNet）建立基线。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：20 Job Categories.csv, Acting As.csv, Bonus Questions.csv 等 9 个文件。 请随意与其他人分享，如果您觉得有帮助，请考虑支持我⭐。该数据集包含一系列有趣的问题，专门用于训练 ChatGPT 为您提供准确且适当的答案。内容生成预训练 Transformer 4：是一种高度先进的多模式语言模型，能够处理文本和图像输入并生成类似人类的文本响应。您可以利用这些问题来策划您与 GPT - 4 互动的体验 概述：20 个职位类别 充当业务问题 文案写作问题 电子邮件营销 Google Ads 雅思问题 星象奖金问题 影子工作 我的其他数据集： - 好奇号漫游车：NASA 喷气推进实验室 - M1 购买预测 - 2023 年预测营销超市数据集
摘要概览
该数据集《2k+ ChatGPT4 Questions》主要用于监督学习任务，数据形态以图像为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明： Are you asking the right questions ?
任务类型：图像监督学习。
建议流程：先检查类别分布与脏样本，再用迁移学习（如 ResNet/EfficientNet）建立基线。
评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件：20 Job Categories.csv, Acting As.csv, Bonus Questions.csv 等 9 个文件。
请随意与其他人分享，如果您觉得有帮助，请考虑支持我⭐。该数据集包含一系列有趣的问题，专门用于训练 ChatGPT 为您提供准确且适当的答案。内容生成预训练 Transformer 4：是一种高度先进的多模式语言模型，能够处理文本和图像输入并生成类似人类的文本响应。您可以利用这些问题来策划您与 GPT - 4 互动的体验 概述：20 个职位类别 充当业务问题 文案写作问题 电子邮件营销 Google Ads 雅思问题 星象奖金问题 影子工作 我的其他数据集： - 好奇号漫游车：NASA 喷气推进实验室 - M1 购买预测 - 2023 年预测营销超市数据集