地球资源数据云——数据资源详情
该数据集《Food Preferences》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主。 题目说明:Food Preferences Survey 2019 任务类型:文本监督学习。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:Food_Preference.csv。 Context Food Preference Survey 2019 Content This Survey was conducted among participants from different countries and demography. This will enable the novice data science enthusiasts to practice data pre - processing, feature engineering, analysis and visualization. It contains 288 unique responses

该数据集《Food Preferences》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主。 题目说明:Food Preferences Survey 2019
任务类型:文本监督学习。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:Food_Preference.csv。
Context
Food Preference Survey 2019
Content
This Survey was conducted among participants from different countries and demography. This will enable the novice data science enthusiasts to practice data pre - processing, feature engineering, analysis and visualization.
It contains 288 unique responses