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Arxiv NLP 论文及 Github 链接

发布时间：2026-03-17 14:30:41资源ID：2032009885414494210资源类型：免费

该数据集《Arxiv NLP papers with Github link》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主。 任务类型：文本监督学习。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：201812_CL_Github.csv。

Arxiv NLP 论文及 Github 链接

摘要概览

该数据集《Arxiv NLP papers with Github link》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主。

任务类型：文本监督学习。

建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。

评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。

可用文件：201812_CL_Github.csv。