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Zepto 库存数据集

该数据集《Zepto Inventory Dataset》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向农业场景。 题目说明：A categorized snapshot of Zepto’s product inventory. 任务类型：文本监督学习。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：zepto_v2.csv。 该数据集提供了 Zepto（一个快速增长的 10 分钟杂货配送平台）的产品目录和定价结构的详细视图。该数据捕获了水果和蔬菜、乳制品、包装食品、饮料等各个类别的 3,000 多个 SKU（库存单位）的基本属性。数据的结构支持各种类型的零售分析，包括： - 按类别的折扣趋势 - 库存可用性和缺货 - 价格分布和定价策略 - 产品命名模式（适合词云或 NLP 任务）