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nlp 入门

该数据集《nlp - getting - started》主要用于监督学习任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向天文科学。 任务类型：文本监督学习。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：sample_submission.csv, test.csv, train.csv。