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该数据集《Pfizer Vaccine Tweets》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Pfizer and BioNTech Vaccine Tweets 任务类型:文本监督学习。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:vaccination_tweets.csv。 Context We collect recent tweets about Pfizer & BioNTech vaccine. The data is collected using tweepy Python package to access Twitter API. Inspiration Study the subjects of recent tweets about the vaccine made in collaboration by Pfizer and BioNTech, perform various NLP tasks on this data source.

该数据集《Pfizer Vaccine Tweets》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Pfizer and BioNTech Vaccine Tweets
任务类型:文本监督学习。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:vaccination_tweets.csv。
Context
We collect recent tweets about Pfizer & BioNTech vaccine.
The data is collected using tweepy Python package to access Twitter API.
Inspiration
Study the subjects of recent tweets about the vaccine made in collaboration by Pfizer and BioNTech, perform various NLP tasks on this data source.