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Twitter 情绪分析 (NLP)

该数据集《Twitter Sentiments Analysis (NLP)》主要用于多分类任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明：This dataset is the collection of 29530 unique tweets. 任务类型：文本多分类。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：Twitter Sentiments.csv。 上下文 该数据集包含种族主义或非种族主义的推文数据。内容 id : 推文 ID 标签 : 1 - > 表示推文是种族主义/性别歧视 0 - > 表示推文不是种族主义推文 : 推文内容