地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 1930 — 2100 年中国荒漠化潜在发生区域的时空分布栅格数据,空间分辨率为 0.25 °× 0.25 °。数据基于《联合国防治荒漠化公约》对荒漠化可能发生区域的定义,利用全球气象观测数据、未来气候模式数据以及大气 CO2 浓度数据,采用含有 CO2 浓度参数的 Penman - Monteith 公式计算潜在蒸散,进而划分出干旱区、半干旱区和亚湿润干旱区。 该数据集覆盖近两个世纪的时间跨度,可直观展示中国荒漠化潜在区域的长期演变趋势,为荒漠化防治、生态规划以及气候变化适应研究提供基础数据支撑。 数据来源 本数据集基于全球气象数据集( CRU TS4.07 )的历史数据、第六次国际耦合模式比较计划( CMIP6 )中 19 个气候模式的未来模拟数据,以及未来全球大气 CO2 浓度数据集。 数据内容 数据集包含 中国荒漠化历史数据以及中国荒漠化未来数据两部分,时间跨度为 1930 - 2100 年,分辨率为 0.05 ° 。 用户可直接使用 ArcGIS 、 QGIS 等 GIS 软件进行读取、分析与可视化。

本数据集提供了 1930 — 2100 年中国荒漠化潜在发生区域的时空分布栅格数据,空间分辨率为 0.25 °× 0.25 °。数据基于《联合国防治荒漠化公约》对荒漠化可能发生区域的定义,利用全球气象观测数据、未来气候模式数据以及大气 CO2 浓度数据,采用含有 CO2 浓度参数的 Penman - Monteith 公式计算潜在蒸散,进而划分出干旱区、半干旱区和亚湿润干旱区。
该数据集覆盖近两个世纪的时间跨度,可直观展示中国荒漠化潜在区域的长期演变趋势,为荒漠化防治、生态规划以及气候变化适应研究提供基础数据支撑。
数据来源
本数据集基于全球气象数据集( CRU TS4.07 )的历史数据、第六次国际耦合模式比较计划( CMIP6 )中 19 个气候模式的未来模拟数据,以及未来全球大气 CO2 浓度数据集。
数据内容
数据集包含 中国荒漠化历史数据以及中国荒漠化未来数据两部分,时间跨度为 1930 - 2100 年,分辨率为 0.05 ° 。 用户可直接使用 ArcGIS 、 QGIS 等 GIS 软件进行读取、分析与可视化。