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该数据集《Covid19 - Turkey》主要用于监督学习任务,数据形态以表格为主,应用场景偏向医疗健康。 题目说明:Daily data for Covid19 - Turkey 任务类型:表格监督学习。 建议流程:先做缺失值/异常值处理与特征编码,再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:Covid19 - Turkey.csv。 Daily Datas Covid19 diseases in Turkey. This dataset for everyone to use data visualization, data mining and machine learning. Open .csv file and get datas. Everyday will be updated.

该数据集《Covid19 - Turkey》主要用于监督学习任务,数据形态以表格为主,应用场景偏向医疗健康。 题目说明:Daily data for Covid19 - Turkey
任务类型:表格监督学习。
建议流程:先做缺失值/异常值处理与特征编码,再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:Covid19 - Turkey.csv。
Daily Datas Covid19 diseases in Turkey.
This dataset for everyone to use data visualization, data mining and machine learning.
Open .csv file and get datas.
Everyday will be updated.
该数据集《Covid19 - Turkey》主要用于监督学习任务,数据形态以表格为主,应用场景偏向医疗健康。
数据格式为 CSV。
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