地球资源数据云——数据资源详情
该数据集《Agricultural_Commodity_Dataset》主要用于回归/预测任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向农业场景。 题目说明:clean data for beginners: data analytics + visualization + timeseries modeling 任务类型:文本回归/预测。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:Monthly_data_cmo.csv。 Context This dataset has data from 2014 - 2016 data for different commodities purchased across the state of Maharashtra. This dataset is a good start for implementing data visualization and basic time - series forecasting models Content The dataset contains district , volumes purchased and prices of different commodities. Acknowledgements

该数据集《Agricultural_Commodity_Dataset》主要用于回归/预测任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向农业场景。 题目说明:clean data for beginners: data analytics + visualization + timeseries modeling
任务类型:文本回归/预测。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:Monthly_data_cmo.csv。
Context
This dataset has data from 2014 - 2016 data for different commodities purchased across the state of Maharashtra. This dataset is a good start for implementing data visualization and basic time - series forecasting models
Content
The dataset contains district , volumes purchased and prices of different commodities.
Acknowledgements
该数据集《Agricultural_Commodity_Dataset》主要用于回归/预测任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向农业场景。
数据格式为 CSV。
数据时间跨度为 2014–2016年。
该数据集时间尺度包含月尺度。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 农业商品数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2031263580471857153