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该数据集《Windows Store》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Dataset of the apps in the Microsoft Windows Store 任务类型:文本监督学习。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:msft.csv。 Context This dataset is inspired by the https://www.kaggle.com/gauthamp10/google - playstore - apps dataset. I thought of creating like it similar to it/ Content Name: Name of the app. Rating: Rating for the app.

该数据集《Windows Store》主要用于监督学习任务,数据形态以文本为主,应用场景偏向文本内容分析。 题目说明:Dataset of the apps in the Microsoft Windows Store
任务类型:文本监督学习。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:msft.csv。
Context
This dataset is inspired by the https://www.kaggle.com/gauthamp10/google - playstore - apps dataset. I thought of creating like it similar to it/
Content
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