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学生学业成绩数据集

该数据集《Student Academic Performance Dataset》主要用于监督学习任务，数据形态以表格为主。 题目说明：A beginner - friendly dataset for EDA and ML tasks. 任务类型：表格监督学习。 建议流程：先做缺失值/异常值处理与特征编码，再比较逻辑回归、随机森林、XGBoost。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：student_info.csv。 Student Academic Performance Dataset – a curated and high - quality dataset designed for data science beginners and educational researchers to perform comprehensive Exploratory Data Analysis (EDA) and build predictive models.