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葡萄酒质量数据集 - 分类
该数据集《Wine Quality dataset - Classification》主要用于二分类任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明：Wine Quality Balanced Dataset / Multi - class, Binary Classification 任务类型：文本二分类。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 注意事项：疑似存在类别不均衡，建议使用分层抽样、类别权重与 F1/Recall 指标。 可用文件：wine_data.csv。 1. Data Source & Process 1. Original data is from UCI ML wine dataset: Wine Quality Dataset 2. Use cGAN to deal with imbalanced data. 3. Combine synthetic cGAN data with original data, ensuring each class has 3000 instances. 2. Metadata
摘要概览
该数据集《Wine Quality dataset - Classification》主要用于二分类任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明：Wine Quality Balanced Dataset / Multi - class, Binary Classification
任务类型：文本二分类。
建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
注意事项：疑似存在类别不均衡，建议使用分层抽样、类别权重与 F1/Recall 指标。
可用文件：wine_data.csv。
1. Data Source & Process
1. Original data is from UCI ML wine dataset: Wine Quality Dataset
2. Use cGAN to deal with imbalanced data.
3. Combine synthetic cGAN data with original data, ensuring each class has 3000 instances.
2. Metadata