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该数据集《Spam Text Message Classification》主要用于二分类任务,数据形态以文本为主。 题目说明:Let's battle with annoying spammer with data science. 任务类型:文本二分类。 建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件:SPAM text message 20170820 - Data.csv。 Context Coming Soon Content Acknowledgements Special thanks to; http://www.dt.fee.unicamp.br/~tiago/smsspamcollection/ Inspiration

该数据集《Spam Text Message Classification》主要用于二分类任务,数据形态以文本为主。 题目说明:Let's battle with annoying spammer with data science.
任务类型:文本二分类。
建议流程:先做文本清洗与分词,再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议:使用分层切分或交叉验证,优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件:SPAM text message 20170820 - Data.csv。
Context
Coming Soon
Content
Acknowledgements Special thanks to; http://www.dt.fee.unicamp.br/~tiago/smsspamcollection/
Inspiration