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电子邮件分类 NLP
该数据集《E - Mail classification NLP》主要用于多分类任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明：Text classification data 任务类型：文本多分类。 建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。 评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。 可用文件：SMS_test.csv, SMS_train.csv。 Do not forget to leave an upvote :) This can be your entry ticket to NLP. The first project you do for text classification. The data consists of email body and labels for text classification. 1) Message body 2) Labels Check other NLP data on the profile.
摘要概览
该数据集《E - Mail classification NLP》主要用于多分类任务，数据形态以文本为主，应用场景偏向文本内容分析。 题目说明：Text classification data
任务类型：文本多分类。
建议流程：先做文本清洗与分词，再比较 TF - IDF+线性模型 与 预训练语言模型。
评估建议：使用分层切分或交叉验证，优先关注 F1、Recall、AUC 等分类指标。
可用文件：SMS_test.csv, SMS_train.csv。
Do not forget to leave an upvote :)
This can be your entry ticket to NLP. The first project you do for text classification. The data consists of email body and labels for text classification.
1) Message body
2) Labels
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