地球资源数据云——数据资源详情
本数据集是中国首套长时序、高分辨率的年度耕地动态监测产品,时间跨度为 1990 年至 2023 年。该数据集旨在精准刻画耕地的时空演变格局,为农业资源监测、粮食安全评估及土地利用变化研究提供基础数据。数据以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 30 米,坐标系为 WGS_1984 。 本数据集真实反映了中国在过去三十余年快速城镇化、农业结构调整及生态退耕政策背景下,耕地资源的时空分异规律与动态变化过程,已被广泛应用于各类陆面过程模型与可持续发展研究。 数据来源 该数据集基于 1990 — 2023 年 Landsat 系列影像,在 GEE 平台采用随机森林算法分类生成。 数据内容 数据集包含逐年的耕地分类单波段 GeoTIFF 文件。每个文件代表该年度全国范围的耕地分布,对其进行裁剪,文件命名遵循“年份 _ 省份 .tif ”的格式。数据值为像元级别分类结果( 1 代表耕地, 0 代表非耕地)。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化。

本数据集是中国首套长时序、高分辨率的年度耕地动态监测产品,时间跨度为 1990 年至 2023 年。该数据集旨在精准刻画耕地的时空演变格局,为农业资源监测、粮食安全评估及土地利用变化研究提供基础数据。数据以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 30 米,坐标系为 WGS_1984 。
本数据集真实反映了中国在过去三十余年快速城镇化、农业结构调整及生态退耕政策背景下,耕地资源的时空分异规律与动态变化过程,已被广泛应用于各类陆面过程模型与可持续发展研究。
数据来源
该数据集基于 1990 — 2023 年 Landsat 系列影像,在 GEE 平台采用随机森林算法分类生成。
数据内容
数据集包含逐年的耕地分类单波段 GeoTIFF 文件。每个文件代表该年度全国范围的耕地分布,对其进行裁剪,文件命名遵循“年份 _ 省份 .tif ”的格式。数据值为像元级别分类结果( 1 代表耕地, 0 代表非耕地)。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化。