地球资源数据云——数据资源详情
本数据集是中国区域长时序、高分辨率的城乡聚落动态监测产品,时间跨度为 2000 年至 2020 年。该数据集基于面积与灯光亮度的动态阈值划分框架,旨在精确区分城乡聚落,量化其时空演变格局。数据以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 100 米。本数据集真实刻画了中国在新世纪以来快速城镇化与乡村振兴背景下,城乡建设用地扩张的时空分异规律,可为国土空间规划、乡村地理研究、城乡融合发展评估以及生态环境影响分析提供关键数据支撑。 数据来源 本数据集基于全球人类定居层数据( GHS - BUILT - S R2023A )、夜间灯光数据( NPP - VIIRS - like )及 OpenStreetMap 数据构建而成。 数据内容 数据集包含逐年( 2000 年、 2005 年、 2010 年、 2015 年、 2020 年)的城乡聚落分类单波段 GeoTIFF 文件。对其进行裁剪,文件命名遵循“ GURS_ 年份 _ 省份 .tif ”的格式。数据值为像元级别分类结果(如: 1 代表城市聚落, 2 代表乡村聚落)。数据坐标系为 WGS_1984 。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化

本数据集是中国区域长时序、高分辨率的城乡聚落动态监测产品,时间跨度为 2000 年至 2020 年。该数据集基于面积与灯光亮度的动态阈值划分框架,旨在精确区分城乡聚落,量化其时空演变格局。数据以 TIFF 格式存储,空间分辨率为 100 米。本数据集真实刻画了中国在新世纪以来快速城镇化与乡村振兴背景下,城乡建设用地扩张的时空分异规律,可为国土空间规划、乡村地理研究、城乡融合发展评估以及生态环境影响分析提供关键数据支撑。
数据来源
本数据集基于全球人类定居层数据( GHS - BUILT - S R2023A )、夜间灯光数据( NPP - VIIRS - like )及 OpenStreetMap 数据构建而成。
数据内容
数据集包含逐年( 2000 年、 2005 年、 2010 年、 2015 年、 2020 年)的城乡聚落分类单波段 GeoTIFF 文件。对其进行裁剪,文件命名遵循“ GURS_ 年份 _ 省份 .tif ”的格式。数据值为像元级别分类结果(如: 1 代表城市聚落, 2 代表乡村聚落)。数据坐标系为 WGS_1984 。用户可直接使用 GIS 或遥感软件进行读取、分析与可视化
本数据集是中国区域长时序、高分辨率的城乡聚落动态监测产品,时间跨度为 2000年至 2020年。
数据来源于全球人类定居层,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 GeoTIFF。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 100米。
该数据集覆盖范围为全球。
对其进行裁剪,文件命名遵循“ GURS_ 年份 _ 省份.
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 2000-2020年中国100米分辨率城乡居住区数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2029111428219572225