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该数据集完全是通过从 Google 和 Youtube 等互联网网站上提供的源中提取音频来手动制作的,并保存为 .wav 音频格式。 内容 该数据集由长度为 3 秒的 wav 格式音频文件组成。它们包含紧急车辆 - 救护车和消防车的警报声。还存在名为 Traffic 的第三个类别,其中包含 3 秒 .wav 格式的普通交通声音音频文件。每个类别包含 200 个声音文件、每个音频文件的 200 个频谱图图像以及用于将每个音频文件转换为其频谱图的 Python 脚本。 |_____救护车 |___________200 .wav格式警报器音频文件 |_________200 .png格式每个音频文件的频谱图图像 |_______________1 带有方法定义的 Python 脚本,用于将音频文件转换为频谱图文件(要添加的函数调用) |_____救火车 |_________200 . wav格式警笛音频文件 |_______________200 .png格式每个音频文件的频谱图图像

该数据集完全是通过从 Google 和 Youtube 等互联网网站上提供的源中提取音频来手动制作的,并保存为 .wav 音频格式。
内容
该数据集由长度为 3 秒的 wav 格式音频文件组成。它们包含紧急车辆 - 救护车和消防车的警报声。还存在名为 Traffic 的第三个类别,其中包含 3 秒 .wav 格式的普通交通声音音频文件。每个类别包含 200 个声音文件、每个音频文件的 200 个频谱图图像以及用于将每个音频文件转换为其频谱图的 Python 脚本。
|_____救护车
|___________200 .wav格式警报器音频文件
|_________200 .png格式每个音频文件的频谱图图像
|_______________1 带有方法定义的 Python 脚本,用于将音频文件转换为频谱图文件(要添加的函数调用)
|_____救火车
|_________200 . wav格式警笛音频文件
|_______________200 .png格式每个音频文件的频谱图图像