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本数据集提供了 中国 陆地表面 6 个标准深度( 0 、 10 、 30 、 60 、 100 和 200 cm )处的土壤含砂量百分比(单位: kg/kg )。数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。数据时间跨度为 1950 — 2017 年。所有文件均以 TIFF 格式存储, 数据来源 本 数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。 数据内容 数据集包含 中国 6 个标准深度的含沙量百分比数据集 , 分辨率为 250 米,时间跨度为 1950 - 2017 年。其中“ sol_sand.wfraction _m_0 ”表示为“土壤 __ 沙子重量分数 _ 平均值 _ 深度”,对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ 深度 + 省份 .tif ”。用户可使用 GIS 软件(如 ArcGIS 、 QGIS )直接读取、分析与可视化。数据集可应用于土壤质地空间分布制图、土壤侵蚀敏感性评价、水文过程模拟(如入渗、产流参数估算)、农业区划与土地资源评价、以及气候变化背景下土壤性质演变分析等研究。

本数据集提供了 中国 陆地表面 6 个标准深度( 0 、 10 、 30 、 60 、 100 和 200 cm )处的土壤含砂量百分比(单位: kg/kg )。数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。数据时间跨度为 1950 — 2017 年。所有文件均以 TIFF 格式存储,
数据来源
本 数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编,采用机器学习方法进行空间预测,生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。
数据内容
数据集包含 中国 6 个标准深度的含沙量百分比数据集 , 分辨率为 250 米,时间跨度为 1950 - 2017 年。其中“ sol_sand.wfraction _m_0 ”表示为“土壤 __ 沙子重量分数 _ 平均值 _ 深度”,对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ 深度 + 省份 .tif ”。用户可使用 GIS 软件(如 ArcGIS 、 QGIS )直接读取、分析与可视化。数据集可应用于土壤质地空间分布制图、土壤侵蚀敏感性评价、水文过程模拟(如入渗、产流参数估算)、农业区划与土地资源评价、以及气候变化背景下土壤性质演变分析等研究。
本数据集提供了 中国 陆地表面 6个标准深度(0、 10、 30、 60、 100 和 200cm)处的土壤含砂量百分比(单位: kg/kg)。
数据格式为 TIFF。
数据时间跨度为 1950–2017年。
该数据集空间分辨率为 250m。
该数据集覆盖范围为全球。
wfraction _m_0 ”表示为“土壤 __ 沙子重量分数 _ 平均值 _ 深度”,对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ 深度 + 省份.
用户可使用 GIS 软件(如 ArcGIS、 QGIS)直接读取、分析与可视化。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 中国250米分辨率下6个标准深度的土壤含沙量百分比数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2027289482968346626