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中国区域 OpenStreetMap(OSM)数据由全球志愿者持续协作维护,涵盖道路、建筑物、行政区划以及丰富的兴趣点(POI)等要素,具有覆盖范围广、更新频繁、标签体系灵活等特点,可广泛用于城市计算、空间分析、选址评估、POI 语义研究与地图制图等科研与工程场景。本文所用的中国区域 POI 数据最新获取时间为2月24日,并整理了2014 - 2025年的历史版本数据,支持开展跨年度的时序对比分析(如 POI 增长趋势、业态演化、空间扩张与结构变化等)。数据按省级/区域进行分区组织,便于研究者按研究范围快速获取所需范围的数据,避免直接处理体量庞大的 planet 全量数据。

中国区域 OpenStreetMap(OSM)数据由全球志愿者持续协作维护,涵盖道路、建筑物、行政区划以及丰富的兴趣点(POI)等要素,具有覆盖范围广、更新频繁、标签体系灵活等特点,可广泛用于城市计算、空间分析、选址评估、POI 语义研究与地图制图等科研与工程场景。本文所用的中国区域 POI 数据最新获取时间为2月24日,并整理了2014 - 2025年的历史版本数据,支持开展跨年度的时序对比分析(如 POI 增长趋势、业态演化、空间扩张与结构变化等)。数据按省级/区域进行分区组织,便于研究者按研究范围快速获取所需范围的数据,避免直接处理体量庞大的 planet 全量数据。