地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 2002 年至 2018 年中 大陆 月尺度高空间分辨率土壤水分数据。土壤水分是水循环、气候变化及农业干旱监测的关键变量,被动微波遥感虽能快速获取大范围土壤水分,但其粗糙的空间分辨率限制了应用。 本数据集基于多源被动微波土壤水分产品与光学 / 热红外遥感数据,通过降尺度技术生成 0.05 °分辨率的地表土壤水分月值产品,覆盖中国大陆全部省份。数据以栅格格式存储,可支持作物估产、干旱监测、水文模拟、气候变化研究及农业资源管理等领域,为区域至全国尺度的土壤水分动态分析提供了高精度基础数据。 数据来源 本数据集基于多源遥感数据与地面观测资料融合构建。原始土壤水分数据来自被动微波遥感产品( AMSR - E/2 、 SMOS - IC ),降尺度过程利用 MODIS 地表温度( LST )和归一化植被指数( NDVI ) 。 数据内容 数据集包含 2002 年 7 月至 2018 年 12 月中国全境逐月土壤水分栅格数据,共 198 个月文件。空间范围为中国大陆,坐标系为 GCS_WGS_1984 ,空间分辨率 0.05 °× 0.05 °。 对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ YYYYMM + 省份 _SM .tif ”,其中 YYYY 为年份, MM 为月份。 用户可使用 GIS 软件(如 ArcGIS 、 QGIS )进行数据读取、时空趋势分析、可视化制图,并支持与其他地理数据(如土地利用、气象数据)的叠加分析与模型集成。数据集可广泛应用于区域土壤水分时空演变规律挖掘、农业干旱动态监测与预警、水文过程模拟与参数优化、陆面过程对气候变化响应的评估等领域。

本数据集提供了 2002 年至 2018 年中 大陆 月尺度高空间分辨率土壤水分数据。土壤水分是水循环、气候变化及农业干旱监测的关键变量,被动微波遥感虽能快速获取大范围土壤水分,但其粗糙的空间分辨率限制了应用。
本数据集基于多源被动微波土壤水分产品与光学 / 热红外遥感数据,通过降尺度技术生成 0.05 °分辨率的地表土壤水分月值产品,覆盖中国大陆全部省份。数据以栅格格式存储,可支持作物估产、干旱监测、水文模拟、气候变化研究及农业资源管理等领域,为区域至全国尺度的土壤水分动态分析提供了高精度基础数据。
数据来源
本数据集基于多源遥感数据与地面观测资料融合构建。原始土壤水分数据来自被动微波遥感产品( AMSR - E/2 、 SMOS - IC ),降尺度过程利用 MODIS 地表温度( LST )和归一化植被指数( NDVI ) 。
数据内容
数据集包含 2002 年 7 月至 2018 年 12 月中国全境逐月土壤水分栅格数据,共 198 个月文件。空间范围为中国大陆,坐标系为 GCS_WGS_1984 ,空间分辨率 0.05 °× 0.05 °。 对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ YYYYMM + 省份 _SM .tif ”,其中 YYYY 为年份, MM 为月份。 用户可使用 GIS 软件(如 ArcGIS 、 QGIS )进行数据读取、时空趋势分析、可视化制图,并支持与其他地理数据(如土地利用、气象数据)的叠加分析与模型集成。数据集可广泛应用于区域土壤水分时空演变规律挖掘、农业干旱动态监测与预警、水文过程模拟与参数优化、陆面过程对气候变化响应的评估等领域。
本数据集提供了 2002年至 2018年中 大陆 月尺度高空间分辨率土壤水分数据。
数据来源于多源被动微波土壤水分产品与光学 / 热红外,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 TIFF。
该数据集时间尺度包含月尺度。
该数据集空间分辨率为 0.05°。
该数据集覆盖范围为中国。
对其进行了分省裁剪, 数据命名规则为 “ YYYYMM + 省份 _SM.
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 2002-2018年中国逐月0.05°分辨率土壤水分数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2027209729213116417