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2000-2025年中国逐年500米分辨率可见光植被指数(VARI)数据集

本数据集基于 MODIS Terra 卫星的 MOD09A1 Version 6.1 地表反射率产品，通过特定的计算公式，采用最大值合成法生成 2000 - 2025 年中国 500 米分辨率的逐年可见光植被指数（ Visible Atmospherically Resistant Index ， VARI ）数据。该指数仅利用可见光波段，对植被覆盖度变化敏感，同时在一定程度上降低了大气效应的影响，适用于大范围的植被绿色度监测和植被覆盖动态评估。数据集为大尺度植被生长状况监测、生态环境变化研究、农业估产及宏观生态系统评估提供了一个重要的基础数据源。 关键词： GEE ；可见光植被指数； VARI ； 500 米分辨率； MOD09A1 引言 植被是陆地生态系统的主体，其时空动态变化是全球变化研究、生态环境评估和农业管理的核心内容。利用遥感技术快速、大面积监测植被覆盖状况，是评估生态系统健康、理解地表过程及服务可持续发展决策的关键手段。基于可见光波段构建的植被指数，因其数据获取便利和对植被绿色度的直接响应，在大范围、长时序的植被监测中具有独特价值。 MODIS MOD09A1产品提供了经过大气校正的500米分辨率8天合成地表反射率数据，其包含的蓝、绿、红等可见光波段对植被叶绿素含量敏感，为构建仅依赖可见光的植被指数提供了可靠的数据基础。本工作基于MOD09A1数据，旨在生成一套长时间序列、高质量的中国区域逐年VARI数据集。该数据集是对原始反射率信息的有效萃取，可为用户提供一个可直接用于植被绿色度增强、植被覆盖动态追踪和相关生态模型驱动的标准化年度指数产品，预期在生态学、农学、环境科学及地理学等领域具有广泛的应用潜力。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集的数据源为 Google Earth Engine （ GEE ）云平台上的 MODIS/061/MOD09A1 Version 6.1 数据集。该产品已进行了大气校正，并包含用于质量评估的状态波段，提供了可靠的地表反射率信息。 1.2数据处理方法 数据处理在 GEE 平台完成。首先，根据研究需求，利用中国国界矢量数据对 MOD09A1 影像进行空间裁剪。其次，设定每年固定的时间窗口，每年统一选取 1 月 1 日至 12 月 31 日作为最大值合成的起止时间，从该年度所有有效的 8 天合成产品中，根据 VARI 计算公式，采用最大值合成算法计算每个像元的年度 VARI 值。最大值合成有助于获取一年中植被生长最旺盛、受非植被因素（如土壤背景、残余云及阴影）影响最小的指数值。计算中充分利用质量评估（ QA ）波段，优先筛选被标记为“晴空”（ clear ）的高质量像元参与计算，对受云、气溶胶、云影及冰雪覆盖影响的低质量像元进行剔除。最后，将生成的逐年 VARI 栅格数据导出，并统一采用 WGS84 地理坐标系。