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2000-2025年中国逐年500米分辨率归一化岩石指数(NDRI)数据集

本数据集基于 MODIS Terra 卫星的 MOD09A1 Version 6.1 地表反射率产品，通过特定的计算公式，采用最大值合成法生成 2000 - 2025 年中国 500 米分辨率的逐年 NDRI （ Normalized Difference Rock Index ）数据。该指数综合利用对岩石和矿物信息敏感的短波红外波段，旨在有效增强并区分裸露岩石、矿化蚀变区及岩性单元等信息。数据集为开展大尺度地质填图、矿产资源勘探、土壤侵蚀评估、生态环境地质背景分析及地表覆被分类提供了一重要的基础数据源。 关键词： GEE ；归一化岩石指数； NDRI ； 500 米分辨率； MOD09A1 引言 岩石类型与分布是理解区域地质构造、成矿规律、地表过程及生态环境本底的关键参量。利用遥感多波段反射率光谱特征构建的专用指数，是快速、大面积识别裸露岩石、区分岩性及指示矿化蚀变的有效手段。长时间序列、大范围的岩石指数数据集，对于支撑矿产资源调查、地质灾害风险评估、水土保持规划及宏观生态环境地质研究具有重要的价值。 MODIS MOD09A1产品提供了经过大气校正的500米分辨率8天合成地表反射率数据，其包含的多个短波红外波段对岩石和矿物的光谱特征敏感，为构建岩石指数奠定了数据基础。本工作基于MOD09A1数据，旨在生成一套长时间序列、高质量的中国区域逐年NDRI数据集。该数据集是对原始反射率数据的深度加工与信息萃取，可为用户提供一个可直接用于岩性信息增强、裸露地表分类和相关地质模型驱动的标准化年度指数产品，预期在地质学、矿产资源学、生态地质学及地理学等领域具有广泛的应用潜力。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集的数据源为 Google Earth Engine （ GEE ）云平台上的 MODIS/061/MOD09A1 Version 6.1 数据集。该产品已进行了大气校正，并包含用于质量评估的状态波段，提供了可靠的地表反射率信息。 1.2数据处理方法 数据处理在 GEE 平台完成。首先，根据研究需求，利用中国国界矢量数据对 MOD09A1 影像进行空间裁剪。其次，设定每年固定的时间窗口，每年统一选取 1 月 1 日至 12 月 31 日作为最大值合成的起止时间，从该年度所有有效的 8 天合成产品中，根据 NDRI 计算公式，采用最大值合成算法计算每个像元的年度 NDRI 值。计算中充分利用质量评估（ QA ）波段，优先筛选高质量像元参与计算，对受云、气溶胶、云影及冰雪覆盖影响的低质量像元进行剔除或标记。最后，将生成的逐年 NDRI 栅格数据导出，并统一采用 WGS84 地理坐标系。