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2000-2025年中国逐年500米分辨率改进归一化水体指数(MNDWI)数据集

本数据集基于 MODIS Terra 卫星的 MOD09A1 Version 6.1 地表反射率产品，通过改进归一化水体指数（ MNDWI ）计算公式，采用最大值合成法生成 2000 - 2025 年中国 500 米分辨率的逐年 MNDWI 指数数据。 MNDWI 通过优化波段组合，能更有效地增强水体信息，同时抑制建筑物、植被和土壤背景的干扰，显著提高了水体提取的精度。本数据集为开展大范围、长时间序列的水体动态监测、水资源调查、洪涝灾害评估及与水相关的生态环境研究提供了关键的基础数据源。 关键词： GEE ；改进归一化水体指数； MNDWI ； 500 米分辨率； MOD09A1 引言 准确、高效地识别与监测地表水体分布及其动态变化，对于水资源管理、洪涝灾害预警、湿地生态系统保护及全球变化研究具有重要意义。遥感技术因其宏观、快速和周期性的优势，已成为水体信息提取的主要手段。基于多波段地表反射率构建的归一化差异指数是提取水体的常用方法，其中改进归一化水体指数（ MNDWI）通过使用绿光波段与短波红外波段进行组合，有效缓解了传统NDWI在区分水体和城镇建筑用地时的混淆问题，提升了水体识别的准确性。 MODIS MOD09A1产品提供了经过大气校正的500米分辨率8天合成地表反射率数据，其高质量的光谱信息为构建长时间序列的MNDWI数据集奠定了基础。本工作基于MOD09A1数据，旨在生产一套覆盖中国区域、时空连续的逐年MNDWI指数数据集。该数据集是对原始反射率数据的标准化加工与专题信息增强，为用户提供了一个可直接用于水体制图、变化检测和模型分析的年度指数产品，预期在水文、生态、灾害及气候变化研究领域具有广泛的应用价值。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集的数据源为 Google Earth Engine （ GEE ）云平台上的 MODIS/061/MOD09A1 Version 6.1 数据集。该产品已进行了大气校正，并包含用于质量评估的状态波段，提供了可靠的地表反射率信息。 1.2数据处理方法 数据处理流程在 GEE 平台上完成。首先，利用中国国界矢量数据对 MOD09A1 影像进行空间裁剪，限定研究区范围。其次，设定标准化的年度合成时间窗口（每年 1 月 1 日至 12 月 31 日），从该年度所有有效的 8 天合成产品中，依据 MNDWI 计算公式，采用最大值合成算法逐像元计算年度 MNDWI 指数值。计算过程中，充分利用质量评估波段（ QA ），优先筛选被标记为“晴空”的高质量像元参与计算，对受云、云影、气溶胶或冰雪影响的低质量像元进行有效剔除。最后，将生成的逐年 MNDWI 指数栅格数据导出，并统一采用 WGS84 地理坐标系。