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该数据集提供了 1990 年至 2021 年德国 513 个气象站测量的官方温度数据。 原始数据由德国气象局(DWD,Deutscher Wetterdienst)通过气候数据中心(CDC)的开放数据区域提供。这些数据以 1611 个文件的形式提供,导致超过 5 亿行测量信息(或缺失值),这种格式不太适合进一步分析。 因此,数据从“长格式”转换为“宽格式”。结果是频率为 10 分钟的时间序列,每个气象站包含一列。文件中的确切列是: MESS_DATUM:时间序列的日期时间值,代表时间序列的索引 气象站 ID 列表:每个气象站一列,由气象站 id 表示 从原始数据的五个数值测量值中,仅保留了“2m高度处的气温,单位为℃”。 除了提取的温度数据之外,还提供了一个笔记本,可用于以相同的格式提取其他四种类型的测量值。 该数据集中提供了以下文件: german_temper_data_1990_2021.csv,包含提取的原始数据(下载和转换,请参阅此笔记本)。 german_temper_data_1996_2021_from_selected_weather_stations.csv,包含来自 55 个气象站的原始数据的选择,这些气象站从 1996 年到 2021 年持续提供了大量测量结果(因此分布随着时间的推移没有变化)。有关选择过程,请参阅此笔记本。

该数据集提供了 1990 年至 2021 年德国 513 个气象站测量的官方温度数据。
原始数据由德国气象局(DWD,Deutscher Wetterdienst)通过气候数据中心(CDC)的开放数据区域提供。这些数据以 1611 个文件的形式提供,导致超过 5 亿行测量信息(或缺失值),这种格式不太适合进一步分析。
因此,数据从“长格式”转换为“宽格式”。结果是频率为 10 分钟的时间序列,每个气象站包含一列。文件中的确切列是:
MESS_DATUM:时间序列的日期时间值,代表时间序列的索引
气象站 ID 列表:每个气象站一列,由气象站 id 表示
从原始数据的五个数值测量值中,仅保留了“2m高度处的气温,单位为℃”。
除了提取的温度数据之外,还提供了一个笔记本,可用于以相同的格式提取其他四种类型的测量值。
该数据集中提供了以下文件:
german_temper_data_1990_2021.csv,包含提取的原始数据(下载和转换,请参阅此笔记本)。
german_temper_data_1996_2021_from_selected_weather_stations.csv,包含来自 55 个气象站的原始数据的选择,这些气象站从 1996 年到 2021 年持续提供了大量测量结果(因此分布随着时间的推移没有变化)。有关选择过程,请参阅此笔记本。