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1985-2025年中国土地利用数据（LUCC一级分类）

本数据集以 1985 - 2025年30米LUCC分类土地利用数据作为数据源，通过CN重分类方法，建立了1985 - 2025年国家尺度 1 ： 10 万比例尺 41期土地利用 / 土地覆盖遥感监测数据集。分类采用一级分类，分别为农田、林地、草地、湿地、建设用地、未利用地。数据集可广泛支撑国土空间规划、生态环境评估、气候变化响应、农业资源管理、城乡发展监测等领域的科学研究与决策应用，为揭示中国土地利用 /土地覆盖的时空演变机制、评估人地系统相互作用效应提供了高质量、长时序、大尺度的基础数据支撑，也为相关领域的学术研究提供了重要的数据参考。 关键词： LUCC ；土地利用； 30 米分辨率；遥感数据 引 言 改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，也对全球环境变化产生了深刻的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，地球资源数据云在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星 Landsat 遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译和机器学习方法，建立了国家尺度 1 ： 10 万比例尺 逐年 土地利用 / 土地覆盖遥感监测数据库（ CNLUCC ）。 全国 30 米土地利用类型遥感监测空间分布数据集，根据 LUCC 分类体系将土地利用类型分为 6 个一级类。全国数据有 1985 - 202 5 年共 4 1 期。各期数据的遥感解译主要使用了美国陆地卫星 Landsat 系列（ MSS 、 TM 、 7 、 8 、 9 ）影像数据。 图 1 202 4 年中国土地利用 / 土地覆盖类型空间分布 1 、 CNLUCC 数据分类体系 中国多时期土地利用 / 土地覆盖遥感监测数据分类系统采用二级分类体系（如表 1 ），一级分类（ 6 类）基于土地利用属性划分，包括耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地 。 分类表如下： 类型 耕地