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1950-2025年全球逐年陆地产水量与产水效率数据集

本数据集基于多源再分析与遥感观测产品融合重建了 1950年2025年全球陆地（不含南极） 1000米 分辨率的逐 年 产水量（ Water Yield, WY ）序列，其中 WY定义为降水（P）与蒸散发（ ET ）之差（ WY = P − ET ）。数据构建过程中，针对不同时段分别采用了 E RA5 、 CRU TS v4.08 和 GLEAM v4.2a 等权威数据产品，并通过重采样与偏差校正确保时空一致性。该数据集在时间覆盖上显著优于现有同类产品，不仅填补了 1950–1980年缺乏高质量遥感 ET 产品的空白，也延伸至 2023–2025年未来时段，为开展长时序水文气候变化研究、水资源评估及生态水文建模提供了关键基础数据。 关键词： 产水量；产水效率；全球； Water Yield 引言 产水量作为表征区域可用水资源的核心指标，在全球变化背景下日益受到关注。 Gao 与 Jin （ 2022）首次在全球尺度系统分析了1981–2018年 WY 的时空变化，并指出传统 Mann - Kendall趋势检验易因多重假设问题高估显著变化区域，进而提出基于聚类置换的改进方法以提升结果可靠性。然而，其研究受限于 GLEAM 等遥感 ET 产品的起始时间，无法覆盖 20世纪中期以来更完整的气候变化周期。当前主流全球 WY 或水收支数据集大多始于 1980年代，难以捕捉早期气候变率信号。本工作通过融合 ERA5 再分析、 CRU 地面插值与 GLEAM 遥感反演三类数据，在保障物理合理性的前提下，构建了迄今时间跨度最长（ 76年）的全球月尺度 WY 数据集。该数据不仅延续了 Gao & Jin （ 2022）所倡导的方法论框架，也为 IPCC 第六次评估报告后关于 “长期水文响应”和“人类世水循环扰动”的研究提供了可直接复用的数据基础，具有重要的科学重用价值。 1. 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集的构建严格遵循分时段最优数据源组合策略： 1950–1978年降水与 ET 均采用 ERA5 再分析产品； 1979年降水切换为 CRU TS v4.08 而 ET 仍用 ERA5 ； 1980–2022年则采用 CRU TS v4.08 降水与 GLEAM v4.2a ET 的组合，以充分利用遥感 ET 在近几十年的高精度优势； 2023–2024年因 CRU 尚未发布，降水回切至 ERA5 但 ET 维持 GLEAM v4.2a ； 2025年则全部使用 ERA5 以保证完整性。 1.2 数据处理 所有原始数据均通过 python对nc数据进行提取，保存为tif格式，并统一规范命名，对tif格式的影像使用 双线性插值重采样至 0.5° × 0.5°网格，与 CRU 空间分辨率对齐。为消除不同产品切换带来的非气候断点，特别在 1979–2022年重叠期计算了 ERA5 与 CRU 降水的月尺度系统偏差场，并对 1950–1978及2023–2025年的 ERA5 降水施加加性偏差校正； GLEAM 与 ERA5 的 ET 亦进行类似处理。 WY 计算公式如下： WY = P − ET