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HaGRID - HAnd手势识别图像数据集
我们为手势识别（HGR）系统引入了大型图像数据集HaGRID（HA和手势识别图像数据集）。您可以将其用于图像分类或图像检测任务。提议的数据集允许构建 HGR 系统，可用于视频会议服务（Zoom、Skype、Discord、Jazz 等）、家庭自动化系统、汽车行业等。 HaGRID大小为716GB，数据集包含552,992 个全高清（1920 × 1080）RGB 图像，分为18类手势。此外，no_gesture如果画面中还有第二只空手，则某些图像也具有类别性。这个额外的类包含123,589 个样本。数据按主题user - id分为训练集92%和测试集8%，训练图像为509,323幅，测试图像为 43,669 幅。 该数据集包含34,730 个独特的人物和至少这个数量的独特场景。受试者是18岁至65岁的人群。该数据集主要在室内收集，光照变化很大，包括人造光和自然光。此外，该数据集还包括在极端条件下拍摄的图像，例如面向和背向窗户。此外，受试者必须在距离相机 0.5 至 4 米的范围内做出手势。 注释 注释由带有 COCO 格式手势标签的手部边界框组成[top left X position, top left Y position, width, height]。此外，注释具有 21 种相对图像坐标landmarks格式、 （手势手的）[x,y]标记以及注释置信度。我们提供的字段允许您自行拆分训练/验证数据集。leading handsleftrightleading_confleading_handuser_id "0534147c - 4548 - 4ab4 - 9a8c - f297b43e8ffb": { "bboxes": [ [0.38038597, 0.74085361, 0.08349486, 0.09142549], [0.67322755, 0.37933984, 0.06350809, 0.09187757] "landmarks"[
摘要概览
我们为手势识别（HGR）系统引入了大型图像数据集HaGRID（HA和手势识别图像数据集）。您可以将其用于图像分类或图像检测任务。提议的数据集允许构建 HGR 系统，可用于视频会议服务（Zoom、Skype、Discord、Jazz 等）、家庭自动化系统、汽车行业等。
HaGRID大小为716GB，数据集包含552,992 个全高清（1920 × 1080）RGB 图像，分为18类手势。此外，no_gesture如果画面中还有第二只空手，则某些图像也具有类别性。这个额外的类包含123,589 个样本。数据按主题user - id分为训练集92%和测试集8%，训练图像为509,323幅，测试图像为 43,669 幅。
该数据集包含34,730 个独特的人物和至少这个数量的独特场景。受试者是18岁至65岁的人群。该数据集主要在室内收集，光照变化很大，包括人造光和自然光。此外，该数据集还包括在极端条件下拍摄的图像，例如面向和背向窗户。此外，受试者必须在距离相机 0.5 至 4 米的范围内做出手势。
注释
注释由带有 COCO 格式手势标签的手部边界框组成[top left X position, top left Y position, width, height]。此外，注释具有 21 种相对图像坐标landmarks格式、 （手势手的）[x,y]标记以及注释置信度。我们提供的字段允许您自行拆分训练/验证数据集。leading handsleftrightleading_confleading_handuser_id
"0534147c - 4548 - 4ab4 - 9a8c - f297b43e8ffb": {
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"landmarks"[