地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了中国各省级行政区全社会货运量的年度统计数据,时间跨度为 1979年至2024年,计量单位为万吨。该指标综合反映各地区通过铁路、公路、水路、民航和管道等多种运输方式完成的货物发送总量,是衡量区域物流规模、经济活跃度、产业布局及综合交通体系运行状况的核心指标,适用于研究区域经济联系、产业结构特征、能源与原材料流通格局以及多式联运发展水平等议题。 数据来源 数据整理自《中国统计年鉴》及各省份统计年鉴,系对原始公开资料的系统汇编,未进行任何数值修改、插补或估算处理,确保所呈现信息与官方发布内容一致。 数据内容 数据在时间维度上覆盖 1979年至2024年共46个年度,在空间维度上涵盖中国大陆31个省级行政区(包括省、自治区、直辖市),完整记录了各地区全社会货运量的长期演变趋势。数据显示,山东、河南、安徽、广东、河北、江苏、湖南、湖北、四川、浙江等人口与经济大省长期位居全国前列,反映出其在国家物流网络中的核心地位。 数据质量 数据集中存在个别缺失值 ,整体完整性较高。
.png)
本数据集提供了中国各省级行政区全社会货运量的年度统计数据,时间跨度为 1979年至2024年,计量单位为万吨。该指标综合反映各地区通过铁路、公路、水路、民航和管道等多种运输方式完成的货物发送总量,是衡量区域物流规模、经济活跃度、产业布局及综合交通体系运行状况的核心指标,适用于研究区域经济联系、产业结构特征、能源与原材料流通格局以及多式联运发展水平等议题。
数据来源
数据整理自《中国统计年鉴》及各省份统计年鉴,系对原始公开资料的系统汇编,未进行任何数值修改、插补或估算处理,确保所呈现信息与官方发布内容一致。
数据内容
数据在时间维度上覆盖 1979年至2024年共46个年度,在空间维度上涵盖中国大陆31个省级行政区(包括省、自治区、直辖市),完整记录了各地区全社会货运量的长期演变趋势。数据显示,山东、河南、安徽、广东、河北、江苏、湖南、湖北、四川、浙江等人口与经济大省长期位居全国前列,反映出其在国家物流网络中的核心地位。
数据质量
数据集中存在个别缺失值 ,整体完整性较高。