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树叶检测

该数据集是为了创建叶子检测器而创建的。目前有 1.140 张图像中的 5.346 个带注释的叶子。如果您想为扩大这个数据集做出贡献，请查看最后。 内容 该数据集的内容是植物、树木甚至单个叶子的图像。每个图像在每个叶子周围都注释了边界框，但仅限于那些容易看到的边界框（例如，在树上，并非每个叶子都被注释，因为并非每个叶子都清晰可见）。 图像是从 Google Images 和 Bing Images 下载的，并用 labelImg ( https://github.com/tzutalin/labelImg)进行注释，并从https://public.roboflow.ai/object - detection/plantdoc下载。后面的图像来自数据集，其中每片叶子都根据类别（健康或疾病）进行注释。我将该数据集中每个图像的类别更改为“叶子”，并删除了一些在我看来不适合该数据集的图像（紫色图像和玉米叶子）。 我注释的图像格式为 1024x1024，来自 public.roboflow.ai 的数据集的格式为 416x416 每片叶子都被注释为“叶子”，因此我没有在 .csv 中创建列