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摘要 : 本数据集基于《 HJ 1172 - 2021 》国家标准,生成了 2003 - 202 年中国陆域 1000 米 分辨率的逐年生态系统质量指数( EQI )。通过反演植被覆盖度、叶面积指数和总初级生产力三个关键参数,并分区、分生态系统类型计算相对密度后合成 EQI ,最终将生态系统质量划分为优、良、中、低、差五个等级。该数据集时间序列完整、空间覆盖全面、方法规范统一,经过严格质量控制,能够可靠反映近二十五年来中国生态系统质量的宏观时空动态,为生态状况评估、保护成效监测和环境管理决策提供了重要的空间信息支撑。 引 言 在全球变化和人类活动加剧的背景下,准确、客观地监测与评估大尺度生态系统质量的时空动态,是理解区域生态安全状况、评估生态保护修复成效的关键前提,也是环境管理与可持续发展决策的核心数据基础。遥感技术以其宏观、快速和周期性的观测优势,已成为区域乃至全球生态系统质量监测不可替代的手段。在此领域中,构建能够综合反映生态系统结构和功能状况的量化指标,并生产长期、一致的高质量数据产品,是数据科学驱动生态学研究与应用的重要方向。 中国政府对生态环境监测与保护高度重视,并致力于推动评估工作的标准化与规范化。在此背景下,中华人民共和国国家生态环境标准《 HJ 1172 - 2021 》应运而生,为生态系统质量评估提供了统一的技术框架。该标准明确了以植被覆盖度( FVC )、叶面积指数( LAI )和总初级生产力( GPP )这三个分别表征植被水平结构、垂直结构与光合作用能力的遥感生态参数为核心,通过构建生态系统质量指数( EQI )来综合衡量生态系统自然植被的优劣程度。 本工作旨在严格遵循《 HJ 1172 - 2021 》国家标准,生产一套具有长时间序列、空间连续且方法一致的“ 1000 米 分辨率 2000 - 2024 逐年生态系统质量指数 ( EQI ) 数据集”。本数据集是对现有生态参数产品(如 MODIS LAI / FPAR 、 GPP 产品)的深度集成与标准化再加工,其核心价值在于将多源遥感参数转化为一个可直接用于生态质量评判的标准化指数。数据集覆盖了中国陆域范围,时间跨度达 25 年,能够有效支持从国家到省级尺度的生态状况趋势分析和对比研究。 本数据集具有巨大的潜在重用价值。它不仅可用于分析中国近二十五年来生态系统质量的时空演变规律,服务于 “美丽中国”建设与生态保护红线监管的成效评估,还可作为驱动生态模型、验证模拟结果的基础数据,并为生物多样性保护、碳循环研究以及气候变化响应等领域提供重要的空间信息支撑。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE ( Google Earth Engine )平台,使用了多种 MODIS 遥感数据集,包括 MOD13A1 、 MOD15A2H 、 MOD17A2H 、 MCD15A3H 、 MOD17A3HGF 。 产品是根据经过大气校正的双向地表反射率计算得出的,这些反射率已针对水、云、重气溶胶和云阴影进行了遮盖。 1.2 数据处理

摘要 : 本数据集基于《 HJ 1172 - 2021 》国家标准,生成了 2003 - 202 年中国陆域 1000 米 分辨率的逐年生态系统质量指数( EQI )。通过反演植被覆盖度、叶面积指数和总初级生产力三个关键参数,并分区、分生态系统类型计算相对密度后合成 EQI ,最终将生态系统质量划分为优、良、中、低、差五个等级。该数据集时间序列完整、空间覆盖全面、方法规范统一,经过严格质量控制,能够可靠反映近二十五年来中国生态系统质量的宏观时空动态,为生态状况评估、保护成效监测和环境管理决策提供了重要的空间信息支撑。
引 言
在全球变化和人类活动加剧的背景下,准确、客观地监测与评估大尺度生态系统质量的时空动态,是理解区域生态安全状况、评估生态保护修复成效的关键前提,也是环境管理与可持续发展决策的核心数据基础。遥感技术以其宏观、快速和周期性的观测优势,已成为区域乃至全球生态系统质量监测不可替代的手段。在此领域中,构建能够综合反映生态系统结构和功能状况的量化指标,并生产长期、一致的高质量数据产品,是数据科学驱动生态学研究与应用的重要方向。
中国政府对生态环境监测与保护高度重视,并致力于推动评估工作的标准化与规范化。在此背景下,中华人民共和国国家生态环境标准《 HJ 1172 - 2021 》应运而生,为生态系统质量评估提供了统一的技术框架。该标准明确了以植被覆盖度( FVC )、叶面积指数( LAI )和总初级生产力( GPP )这三个分别表征植被水平结构、垂直结构与光合作用能力的遥感生态参数为核心,通过构建生态系统质量指数( EQI )来综合衡量生态系统自然植被的优劣程度。
本工作旨在严格遵循《 HJ 1172 - 2021 》国家标准,生产一套具有长时间序列、空间连续且方法一致的“ 1000 米 分辨率 2000 - 2024 逐年生态系统质量指数 ( EQI ) 数据集”。本数据集是对现有生态参数产品(如 MODIS LAI / FPAR 、 GPP 产品)的深度集成与标准化再加工,其核心价值在于将多源遥感参数转化为一个可直接用于生态质量评判的标准化指数。数据集覆盖了中国陆域范围,时间跨度达 25 年,能够有效支持从国家到省级尺度的生态状况趋势分析和对比研究。
本数据集具有巨大的潜在重用价值。它不仅可用于分析中国近二十五年来生态系统质量的时空演变规律,服务于 “美丽中国”建设与生态保护红线监管的成效评估,还可作为驱动生态模型、验证模拟结果的基础数据,并为生物多样性保护、碳循环研究以及气候变化响应等领域提供重要的空间信息支撑。
1 数据采集和处理方法
1.1 数据采集方法
本数据集 依靠 GEE ( Google Earth Engine )平台,使用了多种 MODIS 遥感数据集,包括 MOD13A1 、 MOD15A2H 、 MOD17A2H 、 MCD15A3H 、 MOD17A3HGF 。 产品是根据经过大气校正的双向地表反射率计算得出的,这些反射率已针对水、云、重气溶胶和云阴影进行了遮盖。
1.2 数据处理