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产品尺寸推荐和合身预测对于改善客户的购物体验和降低产品退货率至关重要。然而,由于产品的主观评价和不平衡的标签分布(大多数反馈都是“适合”)而产生的微妙语义,对客户的适合度反馈进行建模具有挑战性。这些数据集是目前唯一公开的与合身相关的数据集,从ModCloth和RentTheRunWay收集,可用于解决这些挑战,以改进推荐流程。 内容 数据集中提供以下类型的信息: ratings and reviews fit feedback(小号/适合/大号) customer/product measurements category information 请参阅文件描述以获取更详细的信息。这些数据集非常稀疏,大多数产品和客户只有一笔交易。请注意,这里的“产品”指的是产品的特定尺寸,因为我们的目标是预测相关目录尺寸的适合度。此外,由于不同的服装产品使用不同的尺码惯例,我们将尺码标准化为单个数字比例,并保留顺序。请阅读论文了解更多详情。

产品尺寸推荐和合身预测对于改善客户的购物体验和降低产品退货率至关重要。然而,由于产品的主观评价和不平衡的标签分布(大多数反馈都是“适合”)而产生的微妙语义,对客户的适合度反馈进行建模具有挑战性。这些数据集是目前唯一公开的与合身相关的数据集,从ModCloth和RentTheRunWay收集,可用于解决这些挑战,以改进推荐流程。
内容
数据集中提供以下类型的信息:
ratings and reviews
fit feedback(小号/适合/大号)
customer/product measurements
category information
请参阅文件描述以获取更详细的信息。这些数据集非常稀疏,大多数产品和客户只有一笔交易。请注意,这里的“产品”指的是产品的特定尺寸,因为我们的目标是预测相关目录尺寸的适合度。此外,由于不同的服装产品使用不同的尺码惯例,我们将尺码标准化为单个数字比例,并保留顺序。请阅读论文了解更多详情。