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鞋子数据集

该数据集是为 Topcoder 的EdgeNet 鞋子分类竞赛收集的。这个挑战要求我们对不同类型的鞋子进行分类，并建立一个可以对鞋子类型进行分类的分类模型。 内容 该数据集包含6 类鞋子：靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋型的249 张图像。图像的大小是可变的，但每个文件的格式是jpeg。 该数据集是通过使用我创建的 Python 脚本抓取 Yahoo Images 和 Unsplash 获得的。我采用了为每个查询获取图像的 API，并编写了一个脚本来获取图像。 该数据集包含鞋子的不同角度、鞋子存在的不同场景，以及您在处理分类数据集时可以想到的几乎所有变化。