地球资源数据云——数据资源详情

吸烟者状态预测

吸烟已被证明会以多种方式对健康产生负面影响。吸烟几乎会损害身体的每个器官，引起许多疾病，并会缩短吸烟者的平均寿命。截至2018年，吸烟已被认为是世界上可预防的发病和死亡的主要原因，继续困扰着世界的整体健康。据世界卫生组织报告，到2030年，因吸烟导致的死亡人数将达到1000万人。 已经提出并推广了协助戒烟的循证治疗。然而，只有不到三分之一的参与者能够实现禁欲的目标。许多医生发现戒烟咨询无效且耗时，并且在日常实践中并未常规这样做。为了克服这个问题，人们提出了几个因素来识别更有可能戒烟的吸烟者，包括尼古丁依赖程度、呼出的一氧化碳（CO）浓度、每天吸烟量、开始吸烟的年龄、之前的戒烟尝试、婚姻状况、情绪困扰、气质和冲动得分以及戒烟动机。然而，单独使用这些因素进行预测可能会导致相互矛盾的结果，这些结果对于医生和患者来说不够简单，无法解释和应用。提供预测模型可能是了解每个吸烟者戒烟机会的有利方法。近年来，已经使用机器学习方法开发了健康结果预测模型。 一组科学家正在研究以吸烟状况为预测目标的预测模型。你的任务是帮助他们创建一个机器学习模型，利用生物信号识别个人的吸烟状况 数据集描述 - 年龄 : 5 岁差距 身高(cm) 体重(kg) 腰围(cm) : 腰围长度 视力(左) 视力(右)