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机械工程方面的数据集很少,特别是致力于在工业环境中应用机器学习的数据集。Kaggle 中尚不存在该数据集。因此,社区手头有它是有好处的。 内容 齿轮箱故障诊断数据集包括使用 SpectraQuest 齿轮箱故障诊断模拟器记录的振动数据集。 数据集是使用放置在四个不同方向的 4 个振动传感器记录的,并且负载变化范围为“0”到“90”%。包括两种不同的情况: 1) 健康状况和 2) 断齿状况 总共有 20 个文件,其中 10 个为健康变速箱,10 个为损坏变速箱。每个文件对应于从 0% 到 90% 的给定负载(步长为 10%)。

机械工程方面的数据集很少,特别是致力于在工业环境中应用机器学习的数据集。Kaggle 中尚不存在该数据集。因此,社区手头有它是有好处的。
内容
齿轮箱故障诊断数据集包括使用 SpectraQuest 齿轮箱故障诊断模拟器记录的振动数据集。
数据集是使用放置在四个不同方向的 4 个振动传感器记录的,并且负载变化范围为“0”到“90”%。包括两种不同的情况:
1) 健康状况和
2) 断齿状况
总共有 20 个文件,其中 10 个为健康变速箱,10 个为损坏变速箱。每个文件对应于从 0% 到 90% 的给定负载(步长为 10%)。