地球资源数据云——数据资源详情

汽车与自行车分类数据集

该数据集是2,000 张 自行车和汽车图像的集合。在收集这些图像时，确保所有类型的自行车和汽车都包含在图像集中。这是因为汽车和自行车的内部品种较多。也就是说，有不同类型的汽车和自行车，这对于模型来说是一项艰巨的任务，因为模型还必须了解自行车和汽车的多种类型。但如果您的模型能够理解汽车和自行车的基本结构，它将能够区分这两个类别。 数据未经预处理。这是有意完成的，以便您可以应用您想要使用的增强功能。2000幅图像几乎全部都是独一无二的。因此，在应用一些数据增强之后，您可以增加数据集的大小。 数据未分配到训练和验证子集中。但是您可以通过使用Keras的图像数据生成器轻松地做到这一点。与此数据集关联的我的笔记本中提供了预处理步骤。您可以使用此数据集练习计算机视觉技能。这是一个二元分类任务。