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中国公里网格 GDP 分布数据集 (GDPGrid_China) 以土地利用空间格局为社会经济要 素空间化的主要影响因子,以遥感数据和 GDP 统计数据为主要信息源,将以行政区域为 单位的统计型 GDP 数据进行了空间化处理,实现了 1 公里网格 GDP 的空间分布数据集。 中国公里网格 GDP 空间分布数据集研发方法的关键是建立构成 GDP 产值的要素 ( 第一、二、三产业结构 ) 与土地利用类型的关系模型。在综合分析了人类活动形成的土地利用格局与 GDP 的空间互动规律的基础上,建立分产业 ( 一、二、三产业 ) GDP 数量与土地利用类型的空间相关性模型。利用该模型对 GDP 分县统计数据空间化,从而生成 1 km 网格的 GDP 空间分布数据 。 该数据集反映了 GDP 数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型,每个栅格代表每平方公里范围内的 GDP 总产值,单位为万元,数据格式为 gird ,数据以 WGS - 84 椭球为基准,投影方式为 Albers 投影 。

中国公里网格 GDP 分布数据集 (GDPGrid_China) 以土地利用空间格局为社会经济要 素空间化的主要影响因子,以遥感数据和 GDP 统计数据为主要信息源,将以行政区域为 单位的统计型 GDP 数据进行了空间化处理,实现了 1 公里网格 GDP 的空间分布数据集。
中国公里网格 GDP 空间分布数据集研发方法的关键是建立构成 GDP 产值的要素 ( 第一、二、三产业结构 ) 与土地利用类型的关系模型。在综合分析了人类活动形成的土地利用格局与 GDP 的空间互动规律的基础上,建立分产业 ( 一、二、三产业 ) GDP 数量与土地利用类型的空间相关性模型。利用该模型对 GDP 分县统计数据空间化,从而生成 1 km 网格的 GDP 空间分布数据 。
该数据集反映了 GDP 数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型,每个栅格代表每平方公里范围内的 GDP 总产值,单位为万元,数据格式为 gird ,数据以 WGS - 84 椭球为基准,投影方式为 Albers 投影 。